数据运营岗位职责是什么?
数据运营是指通过技术手段,收集并归纳总结各种数据,整理其中所蕴含的信息,并将其作为商品提供给具有数据需求人群使用的专业人员。数据运营岗位的主要职责有:1、负责监控并分析客户的业务、运营、产品等相关数据,并对其提出业务发展的可行建议;2、对产品的运营数据进行分析,通过数据变化情况分析..
2024-10-21
数据治理岗 岗位职责:
1.识别、分析客户数据治理需求,为客户提供数据集成、数据治理、数据管理解决方案;
2.承担大数据解决方案及架构的规划与设计,产品和技术规划,以解决业务痛点,并提供有竞争力的解决方案功能和技术特性,主要方向为数据治理解决方案,包括数据架构设计、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理的方法等
3.参与数据集成和数据治理类产品的设计与研发。
职位要求:
1.具备大数据相关的设计原理和基本架构理念,对业界技术的发展很深的理解,有大数据项目实施经验优先;
2.深入理解大数据和数据仓库项目中数据架构与数据管理体系,熟悉数据集成、元数据管理、数据质量管理常用工具和方法论;
3.理解 Hadoop、Hive、HBase、MapReduce、Flume、Kafka、Storm 一种或者几种;
4.能很好的融合业务需求和业界技术的发展,完成方案设计并指导开发;
5.从事过数据集成、数据仓库、元数据管理或商业智能架构设计工作,三年以上工作经验。
负责或者主导过相关项目
更偏综合能力,需要管理沟通协调能力比较强 岗位职责:
1.识别、分析客户数据治理需求,为客户提供数据集成、数据治理、数据管理解决方案;
2.承担大数据解决方案及架构的规划与设计,产品和技术规划,以解决业务痛点,并提供有竞争力的解决方案功能和技术特性,主要方向为数据治理解决方案,包括数据架构设计、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理的方法等
3.参与数据集成和数据治理类产品的设计与研发。
职位要求:
1.具备大数据相关的设计原理和基本架构理念,对业界技术的发展很深的理解,有大数据项目实施经验优先;
2.深入理解大数据和数据仓库项目中数据架构与数据管理体系,熟悉数据集成、元数据管理、数据质量管理常用工具和方法论;
3.理解 Hadoop、Hive、HBase、MapReduce、Flume、Kafka、Storm 一种或者几种;
4.能很好的融合业务需求和业界技术的发展,完成方案设计并指导开发;
5.从事过数据集成、数据仓库、元数据管理或商业智能架构设计工作,三年以上工作经验。
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